L'essentiel
- Les systèmes d'IA actuels excellent en reconnaissance, génération, traduction, résumé et prédiction sur données structurées.
- Ils restent sujets aux affirmations inventées, à un raisonnement inégal et aux biais de leurs données.
- Le règlement européen sur l'IA encadre ces systèmes selon une approche par les risques.
Ce qu'ils font bien
Reconnaissance et génération de textes, d'images et de sons, traduction, résumé, classification, et prédiction sur des données structurées. Les progrès de la dernière décennie tiennent surtout à l'échelle des modèles et des données.
Les limites
Affirmations inventées produites avec assurance, raisonnement inégal, absence de mise à jour des connaissances sans mécanisme dédié, et sensibilité à la formulation de la demande.
Les biais
Les données d'entraînement portent les biais des textes disponibles, et les résultats varient selon la langue et le sujet. L'évaluation de ces biais fait l'objet de travaux et d'obligations réglementaires.
Le cadre européen
Le règlement sur l'intelligence artificielle instaure une approche par les risques, avec des interdictions, des obligations pour les systèmes à haut risque et des exigences de transparence pour les systèmes génératifs. Ces systèmes restent très éloignés d'une superintelligence artificielle.